Exploring the Neighborhood of q-Exponentials
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
q-Exponentials on quantum spaces
We present explicit formulae for q-exponentials on quantum spaces which could be of particular importance in physics, i.e. the q-deformed Minkowski space and the q-deformed Euclidean space with two, three or four dimensions. Furthermore, these formulae can be viewed as 2-, 3or 4-dimensional analogues of the well-known q-exponential function.
متن کاملDisentangling q-Exponentials: A General Approach
We revisit the q-deformed counterpart of the Zassenhaus formula, expressing the Jackson q-exponential of the sum of two non-q-commuting operators as an (in general) infinite product of q-exponential operators involving repeated q-commutators of increasing order, Eq(A + B) = Eqα0 (A)Eqα1 (B) ∏ ∞ i=2 Eqαi (Ci). By systematically transforming the q-exponentials into exponentials of series and usin...
متن کاملExploring the Neighborhood Adhesion-Coupled Cell Mechanosensors
Here we discuss recent studies addressing adhesion-coupled mechanosensory processes and consider their molecular nature. Are cells using stretch-activated ion channels to explore the extracellular environment surrounding them, or do they use for that purpose the submembrane protein network that interconnects integrin receptors with the actin cytoskeleton?
متن کاملexploring the relationship between iranian efl learners multiple intelligences, locus of control and reading proficiency
12 چکیده تفاوت های فردی، به عنوان خصوصیات روانشناختی غالب، باید در سطوح مختلف تدریس و یادگیری زبان کاملاً مورد ملاحظه قرار گیرند. از میان تاثیرگذارترین سازه های روانشناختی که منجر به تفاوت های فردی می شوند، می توان ازهوش چندگانه و منبع کنترل نام برد. هوش چندگانه با جنبه های متفاوتی از هوش سر و کار دارد که ممکن است هر شخص از آن برخوردار باشد. منبع کنترل، به عنوان مفهوم روانشناختی دیگر، به استن...
15 صفحه اولExploring collaborative filters: Neighborhood-based approach
In this project, we study the effectiveness of collaborative filtering mechanisms in the context of the Netflix competition. We focus our attention on a dataset provided by Netflix which includes a training set with more than 100 million 4-tuples: user id, movie id, rating, and date [3]. In the first part of this project, we develop a simple model to predict future ratings of users based on the...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Entropy
سال: 2020
ISSN: 1099-4300
DOI: 10.3390/e22121402